Topic outline
Topic 1
Intitulé :
Capteurs et Métrologie.Unité d’enseignement : UED 3.1
Nombre de Crédits : 1 Coefficient : 1
Volume horaire hebdomadaire total : 22 h 30
Cours (nombre d’heures par semaine) : 1.30 h
Topic 2
Nom : AZIZI
Prénom :AMINA
Email : mina_azizi@outlook.fr
Presentation du cours
Le cours "Capteur et Métrologie" est destiné à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des capteurs, de leur fonctionnement et de leur rôle crucial dans la mesure et le contrôle des grandeurs physiques dans divers domaines d'application. Ce cours couvre à la fois les principes théoriques et les aspects pratiques de la métrologie, ainsi que les techniques utilisées pour garantir la précision et la fiabilité des instruments de mesure.
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Objectifs
En termes de savoir:
Apprendre les principes fondamentaux de la métrologie, notamment les méthodes de calibration, d'étalonnage et de vérification des instruments de mesure afin de garantir leur précision et leur fiabilité dans les processus industriels et scientifiques.
En termes de savoir-faire:
- Savoir identifier et sélectionner le type de capteur adapté en fonction des grandeurs physiques à mesurer (température, pression, déformation, etc.) et des conditions d’utilisation (environnement, précision requise, coût, etc.).
- Évaluer les performances des capteurs en fonction de critères comme la précision, la résolution, la sensibilité, et la gamme de mesure.
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En termes de savoir-être :
Le savoir-être rigoureux s'exprime par une attention minutieuse aux détails, et la capacité à respecter les normes et les protocoles, garantissant ainsi des mesures fiables.
prérequis
- Mathématiques appliquées : Les connaissances en statistiques (pour l’analyse des erreurs et des incertitudes), en géométrie et en trigonométrie (utilisées dans la conception et l’analyse des capteurs) sont également utiles.
- Probabilités : Une compréhension des bases des probabilités et de la gestion des incertitudes de mesure.
- Théorie des signaux : La compréhension de la nature des signaux physiques (analogiques ou numériques), de la conversion de ces signaux en données mesurées, ainsi que des méthodes de traitement de ces signaux.
- Programmation : Une connaissance de base des langages de programmation, en particulier pour l'acquisition et le traitement de données, comme Python, C ou MATLAB, est souvent nécessaire pour analyser les données des capteurs et pour la modélisation des systèmes de mesure.