A quoi sert l'intelligence artificielle ? [Module IA Master GC]

## A quoi sert l'intelligence artificielle ?

A quoi sert l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle permet :

- D'analyser des textes : qu'ils soient oraux ou écrits, l'intelligence artificielle arrive de mieux en mieux à comprendre et utiliser le langage pour répondre automatiquement à des requêtes variées. Aujourd'hui, elle est utilisée, par exemple, pour gérer les relations clients, sur Internet ou par téléphone. Les agents conversationnels ou chatbot en anglais sont des systèmes intelligents qui arrivent à entretenir une conversation en langage naturel. Ils se basent sur différentes briques technologiques : reconnaissance de texte, de la parole, d'expressions du visage...

- De modéliser des connaissances pour aider à la prise de décisions : l'intelligence artificielle permet de coder un ensemble de connaissances, de reproduire un raisonnement type et d'utiliser ces informations pour prendre des décisions. Par exemple, il est aujourd'hui possible, à partir de données multiples et complexes, d'aider les médecins à proposer des traitements personnalisés du cancer de la prostate.

- De produire des connaissances grâce au « machine learning » ou apprentissage automatique : grâce à l'intelligence artificielle, la machine devient capable de repérer des tendances ou des corrélations dans un très grand volume de données, en adaptant ses analyses et ses comportements et ainsi de créer ses propres connaissances en fonction de l'expérience accumulée. Cela permet de proposer des prédictions très fines sur la consommation d'énergie, l'évolution du comportement d'une machine ou d'un bâtiment. Les règles prédictives qui en sont tirées ne sont que le résultat de ce qui a déjà eu lieu ; ce ne sont pas des lois générales.

- D'analyser des images ou des scènes en temps réel : reconnaître des défauts de fabrication ou détecter des visages. Par exemple, certaines usines ont des robots qui détectent en temps réel les problèmes techniques, défauts et corrigent ou arrêtent la production. Pour parvenir à analyser une très grande quantité de données visuelles en simultané, les chercheurs développent des logiciels à base de réseaux de neurones profonds, qui permettent aux ordinateurs d'acquérir des capacités d'apprentissage (deep learning).

- De réaliser des actions : par exemple, l'intelligence artificielle permet d'imiter et reproduire à la perfection certains gestes humains comme celui d'administrer un vaccin via une main robotisée.