Aperçu des sections
Introduction
Introduction à l' Intelligence artificielle avec un historique sur le Développement du paradigmes depuis l'antiquité .
Inspiration Biologique et introduction aux RNA
La section décrit l'inspiration biologique qui est le neurone biologique et son parallèle le neurone formel. La section donne aussi un descriptif sur les neurones formels et un historique de leurs développements depuis leur introduction en 1949.
La section présente une description des neurones simples les plus utilisés ainsi que leurs règles d'apprentissage à savoir: la règle de Hebb et la règle du Perceptron.
La section présente une description des neurones simples les plus utilisés ainsi que leurs règles d'apprentissage à savoir: la règle de Hebb et la règle du Perceptron.
La section décrit l'inspiration biologique qui est le neurone biologique et son parallèle le neurone formel. La section donne aussi un descriptif sur les neurones formels et un historique de leurs développements depuis leur introduction en 1949.
La section présente une description des neurones simples les plus utilisés ainsi que leurs règles d'apprentissage à savoir: la règle de Hebb et la règle du Perceptron.
La section décrit l'inspiration biologique qui est le neurone biologique et son parallèle le neurone formel. La section donne aussi un descriptif sur les neurones formels et un historique de leurs développements depuis leur introduction en 1949.
La section présente une description des neurones simples les plus utilisés ainsi que leurs règles d'apprentissage à savoir: la règle de Hebb et la règle du Perceptron.
Neurone simple et problème de classification
Le problème de classification est présenté ici, avec la limitation du perceptron. L'évolution du perceptron à la règle Delta issue de l’Algorithme LMS. Les règles définitives sont dérivés avec le calcul des dérivatives.
Réseau de Neurones Artificiels - Perceptron Multi-Couches
Construction du Perceptron Multi-Couche à partir de neurones simple et de la règle Delta. Théoreme de Cybenko et exemple de classification pour le XOR
Algorithmes Génétiques
Un deuxième paradigme bio inspiré est décrit dans cette section, à savoir, l'évolution naturelle et l'adaptation des espèces à leurs environnement (la survie du plus fort). La section se termine par l'exemple tiré de Goldberg.
Logique Floue
Ce chapitre traite de la logique Floue, introduction, principes et quelques exemples.
TD Neurones simples et PMC
Séries de TD sur les RNA et PMC
Séries de TD sur les RNA et PMC
Section 8
Eléments de Réponses Série 2
Eléments de Réponses Série 3