Aperçu des sections
Neurone et inspiration Biologique
La section décrit l'inspiration biologique qui est le neurone biologique et son parallèle le neurone formel. La section donne aussi un descriptif sur les neurones formels et un historique de leurs développements depuis leur introduction en 1949.
Neurone simple et problème de classification
Le problème de classification est présenté ici, avec la limitation du perceptron. L'évolution du perceptron à la règle Delta issue de l’Algorithme LMS. Les règles définitives sont dérivés avec le calcul des dérivatives.
Travaux Dirigés (TD) et exercices
Un exemple de ce que vous pouvez avoir à l'examen avec ses éléments de réponses
TP RNA sous python
Cette section introduit l’implémentation des réseaux de neurones artificiels, en particulier le Perceptron Multi Couche (PMC) sous python en utilisant la librairie Scikit-Learn. La théorie sur les RNA et l’apprentissage par rétro propagation du gradient, ne sera pas relaté dans ce document technique, et l’étudiant devra se référer pour la théorie au support de cours.