Aperçu des sections
Généralités
Nouvelles diverses et annonces
Présentation de la matière
*
Le Traitement du Signal ne doit pas être vu seulement de façon théorique, au niveau des cours et des Travaux Dirigés ; le Traitement du Signal est une matière vivante, actuellement en plein essor, avec des applications de plus en plus nombreuses, dans des domaines très variés (radar, biomédical, industrie, Télécommunications…)
Pour mettre en évidence cet aspect application pratique du Traitement du Signal, un ensemble de Travaux Pratiques, venant compléter l’enseignement du Traitement avancé du Signal, sont créés.
Il est prévus cinq TP illustrant le cours « Traitement avancé du signale » : deux TP sur la synthèse des filtres numériques (RIF et RII), le troisième TP sur l’estimation paramétrique et un autre sur le débruitage.Fiche-Contact
Établissement : Université Badji Mokhtar Annaba
Faculté : Technologies
Département : Electronique
Public cible : M1 RT et ESE
Intitulé du TP : Traitement Avancé du Signal
Unité d’enseignement Fondamentale : Crédit : 02 | Coefficient : 01
Durée : 14 semaines
Volume horaire hebdomadaire total :
· Cours (nombre d’heures par semaine) : /
· Travaux dirigés (nombre d’heures par semaine) : /
· Travaux pratiques (nombre d’heures par semaine) : 01h 30 mn
Horaire : Dimanche: 8:00h - 09:30h, LABO 08
Enseignante : Dr. Ines RIGHI
Contact par mail : mll.righi.ines@gmail.com
Disponibilité : Au département : Dimanche, Mardi, Mercredi et Jeudi de 08h00 -14h00
Réponse sur le forum : Toute question en relation avec le cours doit être postée sur le forum dédié pour que vous puissiez, tous, tirer profit de ma réponse, je m’engage à répondre aux questions postées dans un délai de 48 heures.
Par mail : Je m’engage à répondre par mail dans 48 heures qui suivent la réception du message, sauf en cas des imprévus, j’attire votre attention que le canal de communication privilégié c’est le forum, le mail est réservé aux « urgences » (en cas de problème d’accès de la plateforme) et il doit être utilisé avec discernement.
Connaissances préalables -prérequis-
Mathématiques (Théorie et calcul des probabilités, Analyse complexe). Théorie du signal déterministe, Probabilités et statistiques. Métrologie industrielle.
Espace de communication
Salon de discussion générale.
Wiki: S'échanger autours du TP TAS..
Quelles activités vous sembles intéressantes pour vos TPs ?
Objectifs généraux du TP
Travaux pratiques réalisés sous MATLAB pour donner un aspect pratique à des notions théoriques complexes.
Tables des matières
TP1 : Synthèse et application d’un filtre RIF passe-bas par la méthode des fenêtres (Hanning, Hamming, Bessel et/ou Blackman)
TP2 : Synthèse et application d’un filtre RII passe-bas par transformation bilinéaire
TP3 : Analyse spectrale paramétrique AR et/ou ARMA de signaux sonores (exemple de signaux non- stationnaires)
TP4 : Elimination d’une interférence 50Hz par l’algorithme du gradient LMS
TP5 : Débruitage d’un signal par la transformée en ondelette discrète DWT.
Introduction générale
Ce TP concerne les étudiants inscrits en M1-ESE et RT, traite des axes avancé dans le traitement du signal tel que le filtrage numérique, l'étude et l'analyse des signaux stochastiques, le filtrage adaptatif et l'analyse temps fréquence.
Références bibliographiques
1. Mori Yvon, “Signaux aléatoires et processus stochastiques“, Lavoisier, 2014.
2. N. Hermann, “Probabilités de l'ingénieur : variables aléatoires et simulations Bouleau“, 2002.
3. M. Kunt, “Traitement Numérique des Signaux“, Dunod, Paris, 1981.
4. M. Bellanger, “Traitement numérique du signal : Théorie et pratique“, 8e édition, Dunod, 2006Lorenzo Zago, Bases de Métrologie, Haute Ecole d’Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud, 2012.
5. P-A. Paratte, Traité d'électricité, volume XVII, Systèmes de mesure, Presses polytechniques romandes.
6. J. P. Bentley, Principles of measurement systems, Pearson education, 2005.
7. D. Barchesi, Mesure physique et Instrumentation, Ellipses 2003.
8. J.P. Holman, Experimental Methods for Engineers, McGraw-Hill 1994.